观政策风向，瞻合规路径 | 智能网联汽车数据治理进入精细化监管时代
随着智能网联汽车从实验室驶入千家万户，汽车已不再是单纯的交通工具，而是集感知、决策、控制于一体的移动数据终端。海量数据的采集、处理与流动，在驱动技术创新的同时，也带来了前所未有的安全与合规挑战。《智能网联汽车数据安全合规指引》（以下简称《指引》）的出台，正是为了给这场疾驰的数字化转型系上“安全带”。
一、 核心定位：为何智能网联汽车需要专门的数据指引？
智能网联汽车的数据处理具有特殊性、复杂性和高风险性，使其区别于一般互联网服务，亟需专门规则。
：一辆L3级自动驾驶汽车每天产生超10TB数据，涵盖高精地图、车身传感器数据、车内音视频、用户生物特征等，其中大量属于
2.关系国家安全：车辆持续采集的道路环境信息（如军事管理区、关键基础设施周边地理信息），可能被识别为重要数据，直接关乎国家安全。
3.人身安全依赖度高：车辆控制指令（如刹车、转向）的传输与处理若被攻击或篡改，将直接危及驾乘人员生命安全。
因此，《指引》的核心目标是为汽车数据处理活动划定清晰的合规红线，在保障安全的前提下，促进产业健康发展。
二、 合规框架全景：三大基石与四大环节
《指引》构建了以数据分类分级为基础，覆盖收集、存储、使用、出境全生命周期的合规框架。其核心逻辑可通过下图清晰展示：
如上图所示，整个合规体系建立在三大基石之上，并贯穿于四个核心环节。下表将详细解读各环节的合规要点与应对策略：
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核心环节
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《指引》核心要求
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企业合规实操要点与风险预警
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1. 数据收集
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· 告知-同意：清晰告知用户收集数据的目的、方式、范围，并取得同意。特别是针对敏感个人信息（如人脸、声纹、心率）需取得单独同意。
· 最小必要：默认不收集，收集范围应与提供的服务直接相关。
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【风险预警】：车内摄像头、麦克风“默认开启”并静默收集数据是高危行为。
【合规路径】：提供明显的物理遮挡功能（如摄像头滑盖），设置一键关闭选项，并在车机界面清晰提示数据收集状态。
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2. 数据存储与使用
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· 境内存储：重要数据和大量个人信息原则上应存储在境内。
· 脱敏处理：尽可能进行匿名化处理，使数据无法关联到特定个人。
· 目的限制：数据使用不得超出收集时声明的目的范围。
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【风险预警】：未经用户同意，将驾驶行为数据用于保险定价、精准营销等二次开发，构成严重侵权。
【合规路径】：建立内部数据权限管理体系，严格限制数据访问权限，并对数据使用流程进行审计留痕。
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3. 数据出境
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· 安全评估：出境重要数据或达到规定数量的个人信息，必须通过国家网信部门组织的安全评估。
· 标准合同：未达到评估门槛的，需签订网信部门制定的标准合同并备案。
· 豁免情形：为紧急维护、跨境运输等目的，可依规出境。
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【风险预警】：这是当前监管执法重点。跨国车企、零部件供应商及云服务商是高风险主体。
【合规路径】：开展数据出境风险自评估，优先将数据处理活动本地化。确需出境的，尽早启动安全评估申报流程。
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4. 数据安全保护
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· 技术措施：采取加密、访问控制、安全审计等技术手段保障数据安全。
· 管理措施：建立数据安全管理制度，明确责任部门和人员。
· 应急响应：制定应急预案，发生安全事件时立即处置并上报。
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【风险预警】：车辆OTA（空中下载）升级是数据安全薄弱环节，易被利用注入恶意代码。
【合规路径】：建立软件供应链安全管理制度，对OTA升级包进行严格的安全检测与签名验证。
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三、 「网法观瞻」企业合规行动清单
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【立即开展数据盘点】：全面梳理业务场景下收集、产生的所有数据类型，完成数据分类分级标识。
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【优化用户告知与授权】：重新设计车机端和APP端的隐私政策呈现方式，确保清晰、易懂、易于操作，特别是针对敏感个人信息的单独同意。
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【评估数据出境需求】：立即审查研发、售后、全球运营等环节的数据跨境流动情况，制定数据本地化或合规出境方案。
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【加强供应链管理】：将数据安全要求纳入供应商合同，明确零部件、软件供应商的数据安全责任和义务。
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【建立应急响应机制】：制定数据安全事件应急预案，并定期组织演练。
观车海沉浮，瞻数据合规。在智能网联的新赛道上，合规能力将与技术创新能力同等重要，共同构成车企的核心竞争力。
信息来源：网法观瞻公众号
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