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从 0 到 1：OpenAI Agents + Chrome MCP 构建智能网页侦查 Agent

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从 0 到 1：OpenAI Agents + Chrome MCP 构建智能网页侦查 Agent

发布时间：2026-05-11 阅读次数： 297 次

openai-agents-python部署测试

openai-agents-python 是 OpenAI 官方推出的一个 Python Agent（智能体）开发框架，可以帮助开发人员快速构建“会思考、会调用工具、会多步执行任务”的 AI Agent 系统，比较适合渗透测试这种需要多agent决策协同的任务。

openai-agents-python官方github仓库https://github.com/openai/openai-agents-python

openai-agents-python官方文档https://openai.github.io/openai-agents-python/

首先需要保证python版本为3.10及以上

创建项目目录和python虚拟环境

mkdir my_project

cd my_project

python -m venv .venv

激活python虚拟环境

.venv\Scripts\activate

安装openai-agents-python

pip install openai-agents

如果需要使用其他的大模型还需要安装litellm，比如我这里使用的是deepseek-v4-flash

pip install 'openai-agents[litellm]'

安装官方文档中的示例编写一个demo，测试运行一下，没有问题则证明openai-agents-python安装成功

Chrome DevTools MCP部署测试

在web渗透测试中，浏览器是最常用也是最必不可少的工具。在传统的一些web渗透测试信息收集工具中，端口、网站目录、爬虫是最基本的网站侦查手段，这些工具基于规则匹配，无法深入业务逻辑进行理解。在AI时代，让工具自动理解网站功能逻辑成为了可能，而Chrome DevTools MCP就是给AI大模型装上了能够看到网站的眼睛、操作网站的鼠标键盘。

https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp

首先chrome浏览器需要先开启远程调试chrome://inspect/#remote-debugging

claude mcp add chrome-devtools --scope user npx chrome-devtools-mcp@latest

打开claude code并输入提示词及url

这里依旧使用xhcms V1.0进行测试，claude code会通过Chrome DevTools MCP启动一个浏览器窗口并进行自动操作

运行结束后会输出一份doc报告

openai-agents-python+Chrome DevTools MCP集成

在上面的测试中，我们成功通过claude code+Chrome DevTools MCP对一个网站进行了网页侦查并输出图文并茂的doc报告。但是如果想实现一个综合性的AI自动化渗透测试系统，使用claude code是不现实的，而是需要多agent编排，因此将Chrome DevTools MCP集成到openai-agents-python这样的Python Agent开发框架中作为渗透测试信息收集阶段的起点，是很有必要的。

使用原生MCPServerStdio方式调用chrome-devtools-mcp