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政务数据分类分级率先落地!美创助力某市人社局夯实数字改革基础

发布时间:2021-09-24作者:阅读次数: 分享到:

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 项目背景

 

《数据安全法》出台,国家层面建立了数据分类分级保护制度, 要求对数据实行分类分级保护, 加强对重要数据的保护。作为最具价值的政务数据管理者,各地方政府在探索政务数据安全、有序、高效开放共享方案上先行先试。

 

· 2016年,贵州省出台《政府数据分类分级指南》;

 

· 2019年,上海市试行《上海市公共数据开放分级分类指南(试行)》;

 

· 2019年,内蒙古自治区推出《政务数据资源分级分类指南》 (征求意见稿)

 

· 今年7月,浙江省发布了省级地方标准《数字化改革 公共数据分类分级指南》,目前已在在全省范围内正式实施。

 

而早在今年年初,浙江省人社厅也下发《浙江省人力资源和社会保障提升数据安全保障能力专项行动的通知》,将数据资产梳理作为基础的工作目标和重点任务,提出“依托浙江省人力社保专网安全管控平台,开展数据资产梳理排查工作,初步摸清数据资产底数及个人信息和重要数据的使用情况、责任人落实情况、理清业务部门、人员的数据合规使用清单,为开展数据安全管理工作夯实基础。”

 

另外通知还要求“开展数据资产梳理,摸清数据资产家底,强化数据资产常态化管理”。以梳理数据资产为前提,进一步落实数据分类分级,厘清数据关联关系及使用共享情况,确保数据全生命周期安全和有效管理。

 

为破解政务数据资产梳理“有标准落地难”、“数据复杂难梳理”、“审批流程繁杂不清”、“数据安全管理粗放”、“长效性难保证”等难题,更好的盘活海量政务数据,支撑政府决策和便民服务、满足合规需求,建设数字人社,某市人社局携手美创科技开展数据资产盘点与分类分级工作,双方按照边试点、边总结、边推广的思路,共同探索形成了可落地、可复制的政务数据分类分级实施路径和模式。

 

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实施路径

 

数据资产盘点与分类分级工作是一项涉及大量的业务知识和数据专业工作的交叉性课题,在多年的实施经验和研究总结,美创科技提炼出了一整套基本流程,包括6个重要的方面,如下图所示:



该流程对于实际工作具有科学的指导作用。在此次项目实践中,美创在深入理解客户业务需求的基础上,根据行业数据不同的属性和业务处理目标,研究设计具有针对性的方法和工具。

 

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实施过程

 

整个项目实施过程从规划到落地,包括走访调研、准备工作、数据资产盘点与分类分级咨询、实施落地四个阶段。

 

 

第一阶段:走访调研

 

通过走访调研,美创科技与用户深入沟通探讨其业务平台当前的数据方面的痛点难点问题,了解局内业务平台建设情况,与平台厂商建立沟通机制,了解业务系统当前状况、核心业务及主要流程,整理形成业务系统清单,输出业务平台调研结论等。

 

第二阶段:准备工作

 

建立组织保障

 

为保证接下来的工作顺利开展,双方成立了数据资产梳理领导组和工作组,如下图所示:

 

 

· 领导组负责统筹和决策职责,确定数据资产梳理工作目标、内容、范围、标准规范等;

 

· 工作组负责按照工作目标和要求开展数据资产梳理工作,协调人员和解决问题,并牵头进行工作效果评价。

 

数据资源盘点

 

美创科技数据与行业专家组对接局内相关资产部门,顺利开展了数据资源盘点工作,并形成了统一的基础数据资源列表,为后续数据分类分级工作做好准备。工作包括:

 

 

· 收集并全面梳理以物理或电子形式记录的数据表、数据项、数据文件等数据内容,包括数据基础信息、数据处理情况等;

 

· 对已经收集的全部数据资源进行高效识别,确认数据业务含义,进而对数据进行合并统一,形成基础的数据资源列表;

 

· 对数据流动情况和数据关联关系进行盘点,为后续建立规范的数据共享审核制度,数据共享流程等打下坚实基础。

 

第三阶段:数据资产盘点与分类分级咨询

 

数据资产盘点与分类分级咨询阶段美创数据与行业专家组在国家、行业标准基础上,综合客户的业务情况和数据特征,制定数据分类和数据分级标准,确定数据分级分类策略,并交付咨询文档。